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复旦大学光电研究院获批联合国教科文组织 “科学十年”项目

发布时间:2026-07-26浏览次数:12

7月17日,在2026世界人工智能大会上,习近平主席宣布,为支持全球人工智能发展、推进全球人工智能能力建设,未来5年,中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额;面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心;推动气象智能预警方案 “妈祖” 在30个国家落地应用,守望万家灯火,护佑四海安澜。

值得关注的是,就在大会前夕的7月14日,由复旦大学牵头,联合非盟非洲减灾研究中心、南非国家航天局共同申报的项目“中非天基人工智能对地观测防灾减灾国际合作计划”(简称“中非智天计划”),正式入选《联合国科学促进可持续发展国际十年(2024—2033年)》(简称“科学十年”)认证计划。该计划既是对国家普惠性人工智能国际合作部署的积极响应,也为非洲大陆数字化、智能化发展提供坚实支撑。

此次入选是复旦大学首次获批“科学十年”项目,标志着复旦大学在主动服务全球治理、参与联合国框架下高水平国际科学合作,以及以科技创新服务全球可持续发展目标(SDGs)方面取得重要突破。该项目由复旦大学光电研究院智能光电应用研究中心陈宏宇教授团队牵头申报,并依托“上海市非洲光电遥感与减灾应用国际联合实验室”开展实施。

附图:第三批计划名单

“科学十年”倡议于2023年8月在联合国大会上通过,由联合国教科文组织牵头实施,是近十年间全球性科学行动计划,旨在发挥科学、技术与创新在应对气候变化、生物多样性丧失、公共卫生安全等全球性挑战中的关键作用,加快落实联合国《2030 年可持续发展议程》。该倡议设置计划(Programme)、项目(Project)和活动(Activity)三个层级。其中,“计划”为最高层级的长期战略行动,是推动全球科学合作与系统性变革的重要载体。

附图:联合国“科学促进可持续发展国际十年”计划

“中非智天计划”聚焦中非防灾减灾和灾害风险治理需求,推动天基遥感观测与人工智能技术深度融合应用,探索构建面向灾害早期预警与风险减缓的国际合作机制和技术路径。该计划依托的实施平台“上海市非洲光电遥感与减灾应用国际联合实验室”是上海市科委2025年批复的上海市级国际联合实验室,由复旦大学和非盟减灾中心在空间光电系统、遥感卫星工程、人工智能应用和光电人才培训方面开展深度国际合作,面向非洲各国减灾需求,研究开发智能光电遥感技术,获取非洲灾害监测数据,共建灾害监测预警科研平台,助力提升非洲自主防灾减灾能力,提升上海科技创新中心全球影响力,打造中非科技合作典范。该计划于2026年1月进入联合国教科文组织第三轮计划遴选,经过全球范围的严格遴选,入选“科学十年”第三批共计22个科技计划清单。“科学十年”计划认证是国际社会对复旦大学科研实力和方案价值的认可,标志着我校在深化全球环境科技创新合作、推动先进光电遥感和AI太空计算在全球防灾减灾领域的应用迈出关键且坚实的一步,也为学校深度参与全球科技治理、拓展与联合国高水平国际组织合作开辟了新通道。

陈宏宇教授团队长期扎根空间光电与航天系统研究,团队研究方向涵盖计算机视觉、光电相机系统、飞行器系统设计、激光通信、分布式计算、遥感图像处理、城市三维重建及行业应用建模等领域。课题组面向物理、光电、飞行器设计、计算机等相关学科持续开展科研与人才培养工作,形成了较为鲜明的交叉融合特色。

附图:陈宏宇课题组

依托此次“科学十年”计划,团队也将进一步推动面向超低轨光学遥感与空间能源系统的新技术研究与工程转化,并同步推进研制“复旦光电一号卫星”相关工作,服务天基智能对地观测和防灾减灾应用,并为光电研究院相关教师团队自主研发的新技术、新器件和新材料提供在轨验证平台。卫星拟搭载学院相关团队研制的超构材料中波红外遥感载荷,验证其小型化、轻量化和低功耗应用能力;开展MXene二维材料在极端空间环境下宽域红外辐射特性的在轨研究;同时验证Physics-AI驱动的钙钛矿电池多通道热管理技术,以及砷化镓和多结构硅基太阳能电池的空间适应性与性能退化规律。

此次入选,体现了国际社会对复旦大学光电研究院科研实力与项目方案价值的认可,也展示了课题组在“卫星平台—天基遥感—人工智能—在轨试验”交叉方向上的持续积累。下一步,团队将以该计划为契机,继续深化中非科技合作,推动形成具有示范意义和推广价值的防灾减灾解决方案,以复旦智慧和中国方案为全球可持续发展贡献力量。同时,以“复旦光电一号卫星”为载体,推动更多自主创新成果走向太空、服务科技创新,为院内原创性光电技术从实验室走向工程验证和应用示范提供支撑。

研究方向一 基于AI的遥感图像在轨三维重建方法


研究方向二 基于遥感影像的大范围场景高斯泼溅三维重建方法研究


研究方向三 50pT级高精度磁强计的设计与空间应用


研究方向四  针对自然灾害应用的在轨大语言模型


研究方向五  遥感影像智能清晰化与复原系统


研究方向六 面向微光影像的全色锐化扩散模型